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LLM 組件

我們提供了一些用於 LLM（大型語言模型）的組件，您可以輕鬆訪問和分析金融數據、實時市場數據，甚至可以讓 AI 提交訂單。

是的，您可以通過 LongPort OpenAPI 使用我們的 LLM 組件，今天就開始吧！

LLMs 文本​

OpenAPI 文件遵循 LLMs 文本 提供 llms.txt 以及每個文件的 Markdown 文件，基於這個 LLMs 文本，你可以為 AI 提供 LongPort OpenAPI 完整的文件字典作為 AI 輔助生成開發的參考信息，這樣 AI 能生成出來的代碼可以更準確。

我們的每個文件也都提供 Markdown 格式，當您訪問它們時，只需在 URL 後添加 .md 後綴。

例如：

演示​

Cursor 內使用​

打開 Cursor，打開命令面板（Command + Shift + P）搜索並選擇 Add New Custom Docs，並在出來的對話框中輸入 LongPort OpenAPI 的 LLMs Text 地址：

https://open.longportapp.com/llms.txt

添加成功後，Cursor Settings 裡面會是這樣：

接下來你可以在 AI 的會話中，@Add Context 的 docs 菜單下選擇剛才添加的 Docs，這樣接下來與 AI 的會話中，AI 將會使用這些文件作為上下文。

MCP​

我們正在為 LongPort OpenAPI 構建 MCP 實現（基於我們的 SDK），您可以在支持 MCP 的每個平台上使用它。

並且在我們的 GitHub 組織中也是開源的。

https://github.com/longportapp/openapi

安裝​

開始之前閱讀 快速開始 並獲得您的 LONGPORT_APP_KEY、LONGPORT_APP_SECRET 和 LONGPORT_ACCESS_TOKEN。

macOS 或 Linux​

你可以在“終端”下面運行下面的腳本來直接安裝：

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/longportapp/openapi/refs/heads/main/mcp/install | bash

腳本執行完後，longport-mcp 將會安裝到 /usr/local/bin/ 目錄下，運行下面的命令驗證是否正確：

longport-mcp -h

Windows​

請訪問 https://github.com/longportapp/openapi/releases 下載 longport-mcp-x86_64-pc-windows-msvc.zip 並解壓獲得 longport-mcp.exe。

示例提示​

完成伺服器設置並連接後，您可以與 AI 進行以下對話：

  • AAPL 和 TSLA 股票的當前價格是多少？
  • 特斯拉在過去一個月的表現如何？
  • 查一下港股、美股主要指數的最新行情數據。
  • 查一下 TSLA 和 AAPL 在過去一年的股票價格歷史。
  • 比較 TSLA、AAPL 和 NVDA 在過去 3 個月的表現。
  • 為我持有的股票生成投資組合表現圖表，並返回數據表和餅圖（直接返回結果，不要生成代碼）。
  • 檢查我持有股票的最新價格，如果下跌/上漲超過 3%，以市場價格賣出（如果下跌）或買入（如果上漲）三分之一。

Cursor 內使用​

打開命令面板（Command + Shift + P），選擇 Cursor Settings 進入 Cursor Settings 界面，並選擇 MCP Servers 點擊 Add new global MCP server 按鈕。

在打開的 mcp.json 文件中增加下面的內容，請替換 your-app-key、your-app-secret 和 your-access-token 為您的實際值：

{
  "mcpServers": {
    "longport-mcp": {
      "command": "/usr/local/bin/longport-mcp",
      "env": {
        "LONGPORT_APP_KEY": "your-app-key",
        "LONGPORT_APP_SECRET": "your-app-secret",
        "LONGPORT_ACCESS_TOKEN": "your-access-token"
      }
    }
  }
}

效果演示：

Cherry Studio 配置​

在這一部分，我們將向您展示如何在您的 AI 聊天中配置 LongPort MCP（截圖使用了 Cherry Studio）。

使用 STDIO 模式：

確保您已經配置了環境變量並在系統中安裝了 longport-mcp 命令行工具。

使用 SSE 模式：

您必須先啟動 SSE 服務器，可以使用以下命令：

longport-mcp --sse

然後配置您的 AI 聊天使用 http://localhost:8000。