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实时成交明细推送

已订阅的标的的实时逐笔成交明细推送。

SDK Links

Python
longport.openapi.QuoteContext.set_on_trades
Rust
longport::quote::QuoteContext#set_on_trades
Go
QuoteContext.OnTrade
Node.js
QuoteContext#setOnTrades
信息

数据格式

Properties

NameTypeDescription
symbolstring标的代码,例如:AAPL.US
sequenceint64序列号
tradesobject[]逐笔明细数据
∟ pricestring价格
∟ volumeint64成交量
∟ timestampint64成交时间
∟ trade_typestring交易类型说明
∟ directionint32交易方向

可选值:
0 - neutral
1 - down
2 - up
∟ trade_sessionint32交易时段,详见 TradeSession

交易类型

港股

  • * - 场外交易
  • D - 碎股交易
  • M - 非自动对盘
  • P - 开市前成交盘
  • U - 竞价交易
  • X - 同一券商非自动对盘
  • Y - 同一券商自动对盘
  • - 自动对盘

美股

  • - 自动对盘
  • A - 收购
  • B - 批量交易
  • D - 分配
  • F - 跨市扫盘单
  • G - 批量卖出
  • H - 离价交易
  • I - 碎股交易
  • K - 第 155 条交易(纽交所规则)
  • M - 交易所收盘价
  • P - 前参考价
  • Q - 交易所开盘价
  • S - 拆单交易
  • V - 附属交易
  • W - 平均价成交
  • X - 跨市场交易
  • 1 - 停售股票(常规交易)

Protobuf

message PushTrade {
string symbol = 1;
int64 sequence = 2;
repeated Trade trade = 3;
}

message Trade {
string price = 1;
int64 volume = 2;
int64 timestamp = 3;
string trade_type = 4;
int32 direction = 5;
TradeSession trade_session = 6;
}

Example

# 实时成交明细推送
# https://open.longportapp.com/docs/quote/push/push-trade
# 订阅行情数据请检查“开发者中心” - “行情权限”是否正确
# https://open.longportapp.com/account
#
# - 港股 - BMP 基础报价,无实时行情推送,无法用 WebSocket 订阅
# - 美股 - LV1 纳斯达克最优报价 (只限 Open API)
#
# 运行前请访问“开发者中心”确保账户有正确的行情权限。
# 如没有开通行情权限,可以通过“LongPort”手机客户端,并进入“我的 - 我的行情 - 行情商城”购买开通行情权限。
from time import sleep
from longport.openapi import QuoteContext, Config, SubType, PushTrades

def on_trades(symbol: str, event: PushTrades):
print(symbol, event)

config = Config.from_env()
ctx = QuoteContext(config)
ctx.set_on_trades(on_trade)

ctx.subscribe(["700.HK", "AAPL.US"], [SubType.Trade])
sleep(30)

JSON Example

{
"symbol": "700.HK",
"sequence": 160808750000000,
"trades": [
{
"price": "158.760",
"volume": 1,
"timestamp": 1651103979,
"trade_type": "I",
"direction": 0,
"trade_session": 2
},
{
"price": "158.745",
"volume": 1,
"timestamp": 1651103985,
"trade_type": "I",
"direction": 0,
"trade_session": 2
},
{
"price": "158.800",
"volume": 1,
"timestamp": 1651103995,
"trade_type": "I",
"direction": 0,
"trade_session": 2
}
]
}